KI-Stammtisch Augsburg
MCP als Brücke zwischen LLMs und Unternehmensdaten
Gründer & Geschäftsführer | Mischok GmbH
In diesem Vortrag zeigt Julius den Weg von modernen LLMs hin zu einer standardisierten Lösung für dieses Problem: dem Model Context Protocol (MCP).
Wir starten mit einem kompakten Überblick über LLM-Kernkonzepte und deren aktuelle Limitierungen im Unternehmenskontext. Anschließend beleuchtet Julius, wie MCP als offenes Protokoll die Brücke zwischen KI-Modellen und euren bestehenden Systemen schlägt. Von Datenbanken über CRM-Systeme bis zu internen APIs.
Model Context Protocol: Die Schnittstelle für Agentische KI in der Praxis
IT Consultant | soffico GmbH
Die Entwicklung von Large Language Models bewegt sich konsequent weg von rein chatbasierten Systemen hin zu Agentischer KI. Die zentrale Herausforderung liegt dabei in der sicheren und standardisierten Anbindung dieser Agenten an externe Datenquellen und Werkzeuge. Das Model Context Protocol (MCP) adressiert genau diese Lücke als offener Standard für die Interoperabilität zwischen KI-Modellen und IT-Infrastrukturen.
Im Rahmen dieses Impulsvortrags werden folgende Schwerpunkte behandelt:
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Konzeptionelle Einordnung: Der Übergang von statischen Prompts zu autonom agierenden KI-Agenten.
- Funktionsweise des MCP: Architektur und Standardisierung der Kommunikation zwischen LLMs und Daten-Ökosystemen.
- Technologietransfer: Ein praxisnaher Use Case zur Anbindung und Modernisierung von Legacy-Systemen mittels MCP.
Ziel des Vortrags ist es, die technische Basis aufzuzeigen, mit der KI-Agenten produktiv in bestehende Unternehmensumgebungen integriert werden können.
